集团7项应用在长三角智能交通大赛中获奖

杭州机场

基于公共地图平台的“家门－舱门”都市圈出行规划及引导服务的应用与实践

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感知不可见的风险：基于视觉深度学习的飞行区外来物探测以及风险管控

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面向多规则动态约束的机场勤务调度AI决策平台应用

机务接送机调度涉及岗位多、环节衔接紧，长期以人工盯控、逐单协调为主，合规管控难度大。

该项目形成了“多时间基准触发任务、规则保证合规、多目标模型优化方案、人工最终把关”的解决方案——以ETA（预计到达时间）、COBT（目标撤轮挡时间）为任务触发点，融合人员资质、在岗状态、责任区域、机位及负载等数据，自动生成衔接紧凑、可连续执行的人员任务链。

系统具备规则智能配置、实时监测、异常告警、人工干预与可视化驾驶舱等功能，全流程可视、可控、可回溯，显著提升了任务响应速度与作业效率，为大型枢纽机场复杂勤务调度提供了可复制、可优化的路径样板。

机场低空安防中，反无人机（反无）设备若盲目布设，既会产生监控盲区，又会造成资源浪费；同时高保真仿真场景与实测数据长期不足。

项目依托异构反无设备布局优化算法、数据驱动的高风险场景生成方法、低空高精度数字底座轻量化重建技术，构建机场低空安防布设优化与仿真验证一体化平台，形成“布局最优、仿真可信、底座高精”的全要素反无设备智能布局与仿真体系。

优秀奖

机坪地下各类管线密布，违规施工极易酿成安全事故。

平台以“流程未完成、设备不启动”的强制联动模式运行，内置强制点火联锁机制：根据管线保护方案自动生成厘米级电子围栏，结合0.5秒刷新率的高精度定位与驾驶员身份核验，确保仅在授权区域内、身份验证通过时，挖掘机等大型机械设备方可启动；作业全程记录“位置+视频”双证据链，确保可追溯性。

平台取代传统“人盯人”模式，融合方案审批、定位、身份验证与影像数据，从技术上有效防范违规施工行为。

项目采用“移动端+智能云端+AI算法模型”架构：前端构建高可用、低延迟的练习与测验平台，提供练习基础功能；云端在保存常规的用户数据之外，建立细粒度的用户事件流水，记录练习时序特征，生成用户能力画像，并结合空管规章制度构建本地知识库，为练习提供权威智能解析。

经过两年应用推广，平台累计访问超2万人，沉淀有效答题记录300多万条，覆盖85%以上目标人群，用户遍布全国400余家单位，在内部测验、执照考试、技能比武等场景中发挥重要作用。

针对无陪旅客全程看护数字化程度不足的问题，项目综合运用领域大模型、智能穿戴设备与跨场景旅客跟踪技术，搭建专属智能服务系统，实现旅客位置与异常状态的实时感知，在减轻一线服务人员压力的同时，打造“安全舒心、旅客顺心、家长放心”的全流程智能化服务体系。